AI大模型:為產(chǎn)業(yè)智能化升級“開閘放電”

來源:科技日報

AI大模型:為產(chǎn)業(yè)智能化升級“開閘放電”

人工智能作為新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力之一,其發(fā)展已經(jīng)從“大煉模型”逐步邁向“煉大模型”的階段。通過設計先進的算法,整合盡可能多的數(shù)據(jù),匯聚大量算力,集約化地訓練大模型,從而服務更多的企業(yè),正在成為人工智能發(fā)展的新趨勢。

機器人“小科”亮相國家“十三五”科技創(chuàng)新成就展、“冬奧手語播報數(shù)字人”在北京電視臺上崗。

盡管公眾對大模型的概念和它背后的技術(shù)突破還一知半解,卻已對悟道2.0大規(guī)模智能模型驅(qū)動下的這些應用不再陌生。

2021年,北京智源人工智能研究院(以下簡稱智源研究院)發(fā)布悟道大模型,連創(chuàng)“中國首個”“世界最大”紀錄。

以此為標志,越來越多的研究機構(gòu)、企業(yè)加入到“煉大模型”和推動智能普惠的隊伍中,在世界人工智能技術(shù)發(fā)展和應用中貢獻中國智慧和力量。

“開閘放電”普惠社會

2021年6月1日,由智源研究院、清華大學等多個單位聯(lián)合打造的悟道2.0發(fā)布。其參數(shù)規(guī)模達1.75萬億,打破了之前由國外預訓練模型創(chuàng)造的1.6萬億的參數(shù)紀錄,成為中國首個、全球最大的萬億級預訓練模型。

智源研究院學術(shù)副院長、清華大學教授唐杰介紹,完全基于國產(chǎn)超算GPU平臺打造的悟道2.0取得了多項世界級的創(chuàng)新突破,在預訓練模型架構(gòu)、微調(diào)算法、高效預訓練框架方面實現(xiàn)了原始理論創(chuàng)新,在世界公認的人工智能能力排名榜單上,取得9項能力的領(lǐng)先地位。

為提升大規(guī)模預訓練模型的產(chǎn)業(yè)普適性和易用性,悟道團隊搭建的高效預訓練框架,實現(xiàn)了全鏈路的原創(chuàng)突破或迭代優(yōu)化,預訓練效率大幅提升。

“需求多樣化與場景碎片化是AI落地普遍存在的難點。悟道開放平臺在快捷易用的同時,更注重解決規(guī)?;?、產(chǎn)業(yè)化AI應用問題?!碧平鼙硎?,悟道大模型具備“低門檻+高效率+高情商”的特點,能夠滿足不同行業(yè)和企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?;?、產(chǎn)業(yè)化的應用需求。任何企業(yè)、開發(fā)者拿到完全開源的悟道2.0預訓練框架后,都可以快速部署并應用于實際業(yè)務中。

OPPO旗下開放式對話虛擬語音助手小布,基于悟道大模型開啟的“生成式回答系統(tǒng)”,一舉解決了行業(yè)共通性的長尾問題,單條回答建設成本降低99%。

高效的機器翻譯、智能的對話客服和語音播報在電商、媒體、教育、智能硬件等領(lǐng)域已經(jīng)表現(xiàn)出極大的發(fā)展空間,驗證了大模型鋪就的邁向通用人工智能的路徑極富潛力。

智源研究院理事長張宏江指出:“未來,大模型會形成類似電網(wǎng)的智能基礎平臺,像發(fā)電廠一樣為全社會源源不斷供應‘智力源’,高效普惠各行各業(yè)?!?/p>

悟道2.0超大規(guī)模智能模型訓練技術(shù)體系,為我國人工智能應用構(gòu)建的基礎設施,已開始為傳統(tǒng)行業(yè)智能化改造和升級“開閘放電”。

打造新型研發(fā)機制

悟道大模型實現(xiàn)了我國在超大規(guī)模智能模型技術(shù)的自主可控及前沿引領(lǐng)。智源研究院院長黃鐵軍從三個角度對于研發(fā)機制給予了解釋。

一方面,是新時代“集中力量辦大事”的科研組織模式,即保持對重大科學問題的敏銳眼光,以需求導向和問題導向布局重大科研任務,建立大任務快速論證啟動機制,組建跨機構(gòu)、大協(xié)同、高強度的科研團隊,解決大問題。另一方面,以人才為中心,鼓勵自由探索,堅持求真務實、不論資排輩的人才發(fā)展模式,堅持以“代表作”和“小同行評價”遴選人才,讓想干事、能干事的青年人才“挑大梁當主角”。

“智源研究院立志要做‘永遠年輕的研究院’,注重對青年學者的吸引,期待與青年學者共同創(chuàng)造科研新范式?!睆埡杲f,“智源推崇‘代表作文化’,不問出身,不看論文數(shù),只看是否取得標桿性成就,有沒有成為標桿的潛力?!?/p>

唐杰表示,未來智源研究院將繼續(xù)推進機制創(chuàng)新,既要“頂天”,也要“立地”。在吸引更多學者加入,創(chuàng)造出更多類似悟道大模型的科研“代表作”,推動北京率先成為國際領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新中心的同時,打造生態(tài),連接技術(shù)與產(chǎn)業(yè),推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和深度應用。

產(chǎn)學研相繼入場

站在“新三年計劃”的起點,悟道將圍繞提智能、降門檻、建生態(tài)多個角度,進一步向“更好用”邁進。

隨著越來越多的研究機構(gòu)和技術(shù)公司入場,以虛擬數(shù)字人為典型代表的,基于大模型應用的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)成果在我國全面開花。

2021年7月9日,中國科學院自動化研究所發(fā)布跨模態(tài)通用人工智能平臺“紫東太初”,基于這個全棧國產(chǎn)化平臺,以多模態(tài)大模型為核心打造的虛擬人“小初”,圖片、文字、語音都能理解,真實呈現(xiàn)了圖片、文字、語音三種模態(tài)的關(guān)聯(lián)與協(xié)同能力,再次縮短了人工智能與人類想象力的距離。

2021年9月28日,浪潮人工智能研究院發(fā)布人工智能巨量模型——源1.0,它發(fā)布時,已幾乎讀完了近5年的中文互聯(lián)網(wǎng)浩瀚內(nèi)容。

浪潮信息副總裁劉軍表示,巨量化的一個核心特征就是模型參數(shù)多、訓練數(shù)據(jù)量大。源1.0參數(shù)量高達2457億,訓練數(shù)據(jù)集規(guī)模達到5000GB。

如中國工程院院士王恩東所言,讓機器像人類一樣具有邏輯、意識和推理等認知能力,一直是計算機科學探索、研究的重要方向。在較好解決“感知智能”問題后,這輪人工智能的發(fā)展,已經(jīng)進入通過各種創(chuàng)新解決更復雜的“認知智能”問題的發(fā)展階段。

黃鐵軍說:“人工智能是新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,它的發(fā)展已經(jīng)從‘大煉模型’逐步邁向‘煉大模型’。通過設計先進的算法,整合盡可能多的數(shù)據(jù),匯聚大量算力,集約化地訓練大模型,供大量企業(yè)使用,是必然趨勢?!?/p>

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